GAME adalah singkatan dari "Generalized Adversarial Modeling Examples". Ini adalah metode dalam pembelajaran mesin yang melibatkan dua model: model generator dan model diskriminator. Model generator bertugas untuk menghasilkan data yang mirip dengan data asli, sedangkan model diskriminator bertugas untuk membedakan antara data asli dan data yang dihasilkan oleh model generator. Tujuan utama dari GAME adalah untuk melatih model generator agar dapat menghasilkan data yang sangat mirip dengan data asli sehingga model diskriminator sulit untuk membedakannya.
GAME adalah singkatan dari "Generalized Adversarial Modeling Examples". Ini adalah metode dalam pembelajaran mesin yang melibatkan dua model: model generator dan model diskriminator. Model generator bertugas untuk menghasilkan data yang mirip dengan data asli, sedangkan model diskriminator bertugas untuk membedakan antara data asli dan data yang dihasilkan oleh model generator. Tujuan utama dari GAME adalah untuk melatih model generator agar dapat menghasilkan data yang sangat mirip dengan data asli sehingga model diskriminator sulit untuk membedakannya.
ข้อเสนอแนะ
รายงาน
ข้อเสนอแนะ
รายงาน
ห้ามทำซ้ำหรือดัดแปลงโดยไม่ได้รับอนุญาตจากครีเอเตอร์
![“เพราะฉันมีคนที่ต้องปกป้อง” [หกสิบเจ็ดสิบสาม·บรรทัด]](https://pic.bstarstatic.com/ugc/3005fc02c57a6b01d9f3a2ebfe5e0510.jpg@320w_180h_1e_1c_90q.webp)
![[โซลูชั่นผ้า] เหวินหยินที่ยังทำงานอยู่ขออวยพรให้ทุกคนสวัสดีปีใหม่](https://pic.bstarstatic.com/ugc/882cd6dae1251ca22c93877dc2fc752d.jpg@320w_180h_1e_1c_90q.webp)
![[การ์ตูนเกาหลี] คุณมีข้อโต้แย้งที่จะให้ Lu Taizhou เป็นอันดับแรกหรือไม่?](https://pic.bstarstatic.com/ugc/9925d8cf7042e3bd3490d730e182b408.jpeg@320w_180h_1e_1c_90q.webp)
