GAME adalah singkatan dari "Generalized Adversarial Modeling Examples". Ini adalah metode dalam pembelajaran mesin yang melibatkan dua model: model generator dan model diskriminator. Model generator bertugas untuk menghasilkan data yang mirip dengan data asli, sedangkan model diskriminator bertugas untuk membedakan antara data asli dan data yang dihasilkan oleh model generator. Tujuan utama dari GAME adalah untuk melatih model generator agar dapat menghasilkan data yang sangat mirip dengan data asli sehingga model diskriminator sulit untuk membedakannya.
Dilarang memposting ulang tanpa izin dari Kreator.
GAME adalah singkatan dari "Generalized Adversarial Modeling Examples". Ini adalah metode dalam pembelajaran mesin yang melibatkan dua model: model generator dan model diskriminator. Model generator bertugas untuk menghasilkan data yang mirip dengan data asli, sedangkan model diskriminator bertugas untuk membedakan antara data asli dan data yang dihasilkan oleh model generator. Tujuan utama dari GAME adalah untuk melatih model generator agar dapat menghasilkan data yang sangat mirip dengan data asli sehingga model diskriminator sulit untuk membedakannya.